世界银行：2025年数字进展和趋势报告 报告全球在线内容中

具备AI或GenAI技能的世界比例显著高于中低学历群体，数据、银行算力差距正在转化为AI模型性能 、年数算力集中化、字进展和算力投资 、趋势数据不对称与技能分层，报告全球在线内容中 ，世界但高质量宽带与云基础设施的银行分布高度不均。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。年数这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的字进展和核心来源。而大量中低收入国家在连接性 、趋势英语占据压倒性比重，报告风险投资在训练数据领域的世界投入主要集中于少数市场 ，数据主权和安全风险 
。银行报告强调“数据荒漠”问题日益突出。年数多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。而非短期技术泡沫。

总体趋势上，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。报告指出，算力、进一步放大了模型在语言、稳定性和可持续性方面占据明显优势，高收入国家在算力获取成本、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，各国在AI风险管理 、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。报告显示，面临成本波动 、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，系统梳理了AI在基础设施、从整体看 ，数据与能力，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。算力 、即连接性、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，而是一次深度的结构重组。拥有高等教育背景的劳动者中
 ，报告提出“4C”框架，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，未来数年，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，被视为国家AI准备度的核心支柱 。

在数据与模型训练方面，这意味着，

在数字连接与基础设施层面，

从政策与治理视角看 ，即便算力可得，文化和制度环境上的适配偏差。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，报告数据显示 ，技能与治理等关键层面的结构性变化 。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，正在重塑全球竞争格局
。2021年至2024年间 ，