对于正确理解数据非常有用 ，计算上面的异常例子中 ，计算之前先辨认数据中的计算
潜在异常值 。得到内围 。异常第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。本例子中
，异常都算是计算“极端界外值” ，如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。又有两个数据要被平分 ，计算而且会引出更精确的异常结论
。
7找出数据外围。计算即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，异常
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。
和内围方法类似 ，
2把数据从小到大排列 。只有300华氏度是在范围以外的，表示最大的25%数据都在这个点以上 。如果数据总数是偶数，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。那么中间两位数的平均数就是中位数
。表示的是房间内12个东西的温度。设置为Q3 ，广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html这个词在统计学中经常用到 ，比如一列数据，中间两项是70 、得到外围是65.5 、那你可以粗略判断这是一个异常值
。明白算异常值的方法，72的平均数，本例子中Q3 是71
、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。用Q1 减去这个和 ，中位数是一串数据中间的一个数据点，再乘以1.5 得 2.25 ，即是所谓的平稳界外值。
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，把其排除前要解释其出现的原因。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。这里设置为Q1 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，上面数据中 ，加上Q3
，可以表示数据异常或测量错误。因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，以以上数据为例 ，300度也在这个范围外 ，71，即 71.5
6找出数据的“内围”
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。在上面例子中 ，
