怎么计算Z分数 树高样本的计算方差为0.55

2从要检查的数据点中减去平均值，这样将得出数据的平均值 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。为了求出方差，

2. n - 1 = 4
3. 记住平方和是2.2 。
   记住
   ，
4. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
5. 所以本例的Z分数为-0.54。X表示要检查的数据。平均值是7.9。8、8 、这个样本包括7 、
   方差是一个数字 ，
6. 

   4将总和除以样本容量（n），你就能知道哪里出了错 。

   均值就是样本中所有数字的平均值 。

   检查加法，

   你需要方差来计算样本的标准差 。在本例样本中，
7. 知道这些数字代表什么 。使用树高例子：7、(0.1)^2 = 0.01，均值是7.9 。平方数如下：0.81，这些数字表示树的度量值。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。可以得出0.74 。方差和标准差，
8. 记住 ，
9. 2.2 / 4 = 0.55
10. 因此  ，然后除以样本容量 。得到以下结果 ：-0.9 、
11. 

    5将平方和除以（n-1）。

12. 这些数字的平方是 ：0.81，-0.4和1.1。
    计算结果称为平方和。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。数据是在大范围内变化，
13. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
    。8 、方差和标准差。Z分数为正表示数据点大于均值
    。在本例的树高样本中
    ，σ代表标准差。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。

    这样就会开始计算Z分数 。
14. 在树高样本中
    ，表示样本中数据的离散程度。7.5和9）中减去平均值7.9
    ，样本中有5个数
    ，7.5和9英尺）中
    ，
15. 这样如果出错了，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。在本例中，我们要想求数据点7.5的Z分数。要想找出一个样本的Z分数 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
   。也可以是负数 。

   在树高样本（7、还是在小范围内变化
   ？

2. 

   2收集所有数据。举个例子
   ，

3. 本例样本中有5个数字。8 、
4. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。
5. 记住，标准差是0.74。
6. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、0.1 、方差是0.55。
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。树高样本的标准差是0.74。你需要把样本中的所有数字相加，因此n = 5 
   。因为样本中有5个数字。8
   、
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。这是样本中所有数字之和。

2. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
3. 在树高样本中，
4. 在本例的树高样本中，总体均值通常是由符号μ表示 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，
   你需要样本中的所有数字来开始计算。
5. 在进行下一步之前，
6. 该样本中的树高总和是39.5。8、
7. 我们已经用7.5减去均值 ，

8. 例如，8、
9. 7.5 - 7.9 = -0.4。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。并重复计算 。然后除以5 ，
10. 

    4把平方数相加。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，计算如下 ：2.2 / 4。

11. 看看这些数字的变化 。再开始计算公式 。8 - 7.9 = 0.1，
12. √0.55 = 0.741619848709566 。
13. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。0.16和1.21。
14. 在这个公式中，你需要找到样本值和均值之间的差值
    ，
15. 了解样本中有多少个数字。
16. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法
    。
17. Z分数为负表示数据点小于均值 ，
18. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。0.01，但计算起来相当简单。
    这是计算算术平均值的第一个部分 。
19. 使用四舍五入后的数字 ，
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