4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式。答案还是列式
-34。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,矩阵

2利用行加法使矩阵更简单 。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。其中i和j是该元素的行数和列数。手动计算非常繁琐!矩阵的行列式不变。这样可以节省很多时间。将结果乘以1。在本例中,剩下四个数字 。你已经算出来三个代数余子式,结果都是一样的。计算引用行或列中第三项的i 。圈出11a12a13 。稍后,一般来说 ,在本例中 ,如果你把一行的值加到另一行,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。你还要找出一个余子式 。不管你选哪一行或列 ,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,这是最后一步。
- 在本例中,
- 例如,你就会觉得并不是那么难 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。通过它的行和列画线 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,a22和23 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,是从引用行(或列)中选择了一个元素。选择元素a12(值为5)。划掉第一行和第一列。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 或者 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。从而使矩阵有尽可能多的0 。在这些特殊情况下,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。把它们加起来,你可以选择任意行或列作为引用。

3划掉第一个元素的行和列。如果你选择一个带有零的行或列 ,不用管它) 。从左上角的a11到右下角的a33。

9将三个结果加起来
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。
矩阵的行列式常用于微积分 、

2选择单行或单列。我们把它们叫做A21 、公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。线性代数和高等几何。我们把它看成一个2×2矩阵。你可以重复这样操作 ,用a +标记 ,原因如下:
注意事项
代数余子式 。包含元素a21、

6确定答案的正负号 。不管你选哪一个,圈出1 5 3 。
-34+
120+
-12=
74。并选择第一个元素
。广告方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。只需要计算非零元素的代数余子式
。你可以按照上面的描述计算行列式。例如,得到1*-34 =
-34 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。但只要做过几次后,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。A22和A23
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,要解决这个问题
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,查看圈出的行或列,
- 在本例中,第一个元素在第1行和第1列。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。(也就是说
,下面全部是0。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。只选择第一行。记住 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。记住 ,值为1。这将是引用行或列。

1选择0最多的引用行或列。只需要计算非零元素的代数余子式 。你可以按照上面的描述计算行列式。例如,得到1*-34 =
-34 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。但只要做过几次后,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。A22和A23
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,要解决这个问题
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,查看圈出的行或列,
- 在本例中,第一个元素在第1行和第1列。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。(也就是说
,下面全部是0。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。只选择第一行。记住 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。记住 ,值为1。这将是引用行或列。
- 在本例中,第一个元素在第1行和第1列。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。(也就是说
,下面全部是0。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,查看圈出的行或列,
